Hierarchien und Abbildung im Backlog erm\u00f6glichen eine neue Strukturierung<\/h3>\n\n\n\n Wie bereits erw\u00e4hnt, wird von allen Plattformen die M\u00f6glichkeit geboten, eigene Issue-Kategorien zu definieren. Interessant ist dabei vor allem, wie die Hierarchien dargestellt werden und wo sich die Ans\u00e4tze unterscheiden. W\u00e4hrend grunds\u00e4tzlich alle Systeme auf einer Parent-Child-Beziehung basieren, gibt es bei der visuellen Darstellung deutliche Unterschiede. So bieten Jira und Azure DevOps dedizierte Backlogs und Sprint-Tools mit Drag-&-Drop-Priorisierung, Velocity-Tracking und umfassenden Berichten. Im Gegensatz dazu setzt GitHub auf einen flexibleren \u2013 wenn auch etwas aufw\u00e4ndigeren \u2013 Ansatz: Statt eines festen Backlog-Moduls wird hier mit GitHub Projects gearbeitet, um eigene Backlogs, Boards und Roadmaps zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n
In GitHub ist die Darstellung eines Work Items \u00e4u\u00dferst \u00fcbersichtlich und sch\u00f6n schlank gestaltet. Ein einzelnes Issue bietet die M\u00f6glichkeit, direkt Sub-Issues zu erstellen und diese unkompliziert in den Arbeitsprozess zu integrieren. Wie im Folgenden gezeigt wird, sind Sub-Issues direkt in das Issue integriert.<\/p>\n\n\n\nIn GitHub kann jedes Work Item flexibel genutzt werden \u2013 ein Unterschied zu Plattformen wie Azure DevOps oder Jira, bei denen Work Items zwar miteinander verkn\u00fcpft werden k\u00f6nnen, deren Beziehung aber in der Regel fest vorgegeben ist (zum Beispiel Epic \u2192 Feature \u2192 User Story). Bei diesen Plattformen erfolgt die Typisierung \u00fcber ein separates Feld “Type”, mit dem ein Work Item einer bestimmten Kategorie, etwa “Feature”, zugeordnet wird. Hierbei ist zu betonen, dass es sich dabei um eine reine Kategorisierung handelt. In Azure DevOps und Jira gibt es hingegen spezifische Work Item Types, bei denen sich Aufbau und Standardkonfiguration \u2013 etwa zwischen einem Epic und einer Story \u2013 erheblich unterscheiden. In GitHub bleibt der Grundaufbau eines Issues hingegen zun\u00e4chst stets identisch. Folgend sind Beispiele einer User Story und eines Epic in Azure DevOps zu sehen.<\/p>\n\n\n
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GitHub bietet hier einen ansprechenden, leichtgewichtigen L\u00f6sungsansatz, der hervorragend zu seiner Ausrichtung passt. Mithilfe von Templates lassen sich individuelle Inhalte f\u00fcr Work Items festlegen, die bei der Erstellung ausgew\u00e4hlt werden k\u00f6nnen. Dabei ist es zwar erforderlich, den passenden Issue Type zu definieren, jedoch bleibt die Konfiguration insgesamt sehr flexibel. Azure DevOps und Jira bieten ebenfalls die M\u00f6glichkeit, Work Item Templates zu erstellen und anzupassen \u2013 allerdings erweist sich deren Ansatz oft als schwergewichtiger, mit zahlreichen Optionen, die auch komplexer zu handhaben sind. Im Gegensatz dazu wird bei GitHub lediglich ein Markdown-Template sowie etwas Konfiguration im Repository ben\u00f6tigt, um den gew\u00fcnschten Effekt zu erzielen. Solche Templates k\u00f6nnten beispielsweise die folgenden Issues definieren:<\/p>\n\n\n
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Automatisierungsm\u00f6glichkeiten in GitHub<\/h3>\n\n\n\n GitHub Projects bietet nun eingebaute Automatisierungen f\u00fcr einfache Workflows. So kann der Status eines Issues automatisch auf \u201eDone\u201c gesetzt werden, wenn es geschlossen wird. Ebenso lassen sich Items, die bestimmte Kriterien erf\u00fcllen, direkt ins Projekt aufnehmen oder erledigte Items automatisch archivieren. Diese Regeln sind in der Projektkonfiguration verf\u00fcgbar und k\u00f6nnen pro Projekt aktiviert oder deaktiviert werden.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr komplexere Automatisierungen setzt GitHub auf GitHub Actions und Webhooks. Damit lassen sich individuelle Workflows erstellen, etwa das automatische Zuweisen von Labels oder das Anlegen von Folge-Issues beim Merge eines Pull Requests. Anders als Jira bietet GitHub jedoch keinen grafischen Regel-Editor, sodass Anpassungen Programmieraufwand erfordern. Jira nutzt hier die Automation Engine, die in Jira Cloud integriert ist, um komplexere Automatismen abzubilden. Azure DevOps bot lange Zeit keine einfache No-Code-Automatisierung, da Regeln meist nur \u00fcber Prozessanpassungen oder APIs umgesetzt werden konnten. Mit den Ende 2023 eingef\u00fchrten Team Automation Rules hat Microsoft jedoch eine neue M\u00f6glichkeit geschaffen, grundlegende Workflows zu automatisieren. So kann etwa ein Parent-Work-Item automatisch auf \u201eActive\u201c gesetzt werden, sobald ein Child aktiv ist, oder geschlossen werden, wenn alle untergeordneten Items erledigt sind.<\/p>\n\n\n\n
Wie sieht es mit der “User Experience” aus?<\/h3>\n\n\n\n GitHub Issues bleibt minimalistisch und entwicklerfreundlich, da die neuen Features sich nahtlos einf\u00fcgen, ohne die gewohnte Nutzung zu ver\u00e4ndern. Es gibt keine separaten Masken f\u00fcr Epics oder Stories \u2013 alles bleibt ein Issue, was die Handhabung vereinfacht. Allerdings ist die Oberfl\u00e4che stark auf technische Nutzer ausgerichtet, was f\u00fcr Nicht-Entwickler eine H\u00fcrde darstellen kann. Gef\u00fchrte Workflows oder intuitive Strukturen f\u00fcr cross-funktionale Teams fehlen, wodurch GitHub eher f\u00fcr Entwicklerteams als f\u00fcr klassisches Projektmanagement geeignet ist.<\/p>\n\n\n\n
Jira hingegen ist m\u00e4chtig, aber komplex. Die Vielzahl an Funktionen und Anpassungsm\u00f6glichkeiten macht es f\u00fcr Administratoren flexibel, f\u00fcr Endanwender jedoch oft schwerf\u00e4llig. Entwickler empfinden Jira h\u00e4ufig als \u00fcberladen und langsam, w\u00e4hrend Business-User mit der anpassbaren Oberfl\u00e4che besser zurechtkommen. Die Lernkurve ist steil, doch f\u00fcr Teams mit unterschiedlichen Rollen bietet Jira die gr\u00f6\u00dfte Vielseitigkeit. Dennoch f\u00fchrt der hohe Konfigurationsaufwand oft zu unn\u00f6tigem Micro-Management, wodurch Jira f\u00fcr viele Entwickler eher eine Notwendigkeit als eine bevorzugte L\u00f6sung ist.<\/p>\n\n\n\n
Azure DevOps ist stark auf .NET- und Windows-Entwicklung ausgerichtet und integriert sich gut in Microsofts Entwicklungsumgebung. Es bietet eine funktionale, jedoch weniger moderne Benutzeroberfl\u00e4che als Jira oder GitHub. W\u00e4hrend es von manchen als \u00fcbersichtlicher empfunden wird, erschweren die vielen separaten Hubs wie Repos, Pipelines und Boards die Navigation. Nicht-technische Nutzer haben \u00e4hnliche Herausforderungen wie bei GitHub, da das Tool stark entwicklerzentriert ist. Insgesamt ist Azure DevOps prim\u00e4r f\u00fcr Softwareprojekte gedacht und bewegt sich in Sachen Benutzerfreundlichkeit zwischen Jira, das zwar umfangreich, aber kompliziert ist, und GitHub, das schlank, aber sehr technisch bleibt.<\/p>\n\n\n\n
Ein weiteres Feature: Advanced Search<\/h3>\n\n\n\n Die erweiterte Suche f\u00fcr Issues wurde ebenfalls eingef\u00fchrt. Dabei k\u00f6nnen Filter nun mithilfe logischer Operatoren verkn\u00fcpft werden \u2013 konkret werden AND, OR und Klammern zur Gruppierung unterst\u00fctzt. Bisher waren in der Suche lediglich implizite UND-Verkn\u00fcpfungen m\u00f6glich, was bedeutete, dass mehrere label:-Filter erzwingen, dass alle angegebenen Bedingungen erf\u00fcllt sein m\u00fcssen. Mit der neuen Syntax lassen sich deutlich komplexere Abfragen erstellen, wie zum Beispiel: \u201eZeige alle offenen Issues, die entweder vom Typ Bug oder Task sind und dem Benutzer X zugewiesen wurden.\u201c Diese Kombinationen und Verschachtelungen entsprechen in etwa den M\u00f6glichkeiten, die Jira mit JQL oder Azure Boards mit ihren Abfrage-Editoren bieten.<\/p>\n\n\n\n
Entwickler erhalten so ein m\u00e4chtiges Werkzeug ins GitHub-\u00d6kosystem, um gro\u00dfe Mengen an Issues gezielt zu durchsuchen. Die erweiterte Suche kann sowohl \u00fcber das neue Filterfeld in der Web-UI genutzt werden \u2013 inklusive Autocomplete-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Operatoren \u2013 als auch \u00fcber URL-Queries. So listet beispielsweise der Query-String is:issue AND state:open AND (type:Bug OR type:Task) exakt die offenen Issues vom Typ Bug oder Task auf. Diese Abfragen k\u00f6nnen selbstverst\u00e4ndlich auch in Projekten verwendet werden, um Ansichten oder Tabellen individuell zu filtern.<\/p>\n\n\n\n
Fazit<\/h4>\n\n\n\n Zusammengefasst hat GitHub in puncto Work Item Management stark aufgeholt: Issue Types<\/strong> und Sub-Issues<\/strong> liefern nun Konzepte, die zuvor nur \u00fcber Umwege (Labels\/Links) machbar waren. Teams, die GitHub bereits als Entwicklungsplattform nutzen, k\u00f6nnen jetzt auch komplexere Projektplanungen darin abbilden. GitHub hat mit Issue Types eine L\u00fccke geschlossen, die in Jira und Azure DevOps<\/strong> schon lange Standard ist.<\/p>\n\n\n\nW\u00e4hrend Jira und Azure DevOps verschiedene Work Item-Typen mit individuellen Feldern und Workflows bieten, bleibt GitHubs Ansatz bewusst einfach: Ein Issue bleibt ein Issue<\/strong>, unabh\u00e4ngig vom Typ \u2013 der Typ dient nur zur Kategorisierung. Der Vorteil dabei ist, dass keine komplizierten Konfigurationen erforderlich sind. Der Nachteil ist jedoch, dass keine spezialisierten Felder<\/strong> wie Story Points oder Priorit\u00e4ten direkt im Issue zur Verf\u00fcgung stehen (diese sind nur \u00fcber Custom Fields in Projects verf\u00fcgbar).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Projektmanagement in GitHub In den letzten Jahren hat sich GitHub \u00fcber seine Funktion als reines Repository sowie als Plattform f\u00fcr Actions und Pipelines weit hinaus entwickelt \u2013 hin zu einer ganzheitlichen ALM-L\u00f6sung (Application Lifecycle Management), die mit etablierten Projektmanagement-Tools wie Jira, Azure DevOps oder GitLab durchaus im Funktionsumfang, konkurriert werden kann. Dieser <\/p>\n[…]<\/div>\n
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GitHub: Neue Features f\u00fcrs Projektmanagement unter der Lupe - white duck<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Blogbeitrag lesen Sie \u00fcber die neusten GitHub Features besonders hilfreich f\u00fcr Projektmanagement.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/whiteduck.de\/en\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"GitHub: Neue Features f\u00fcrs Projektmanagement unter der Lupe - white duck\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Blogbeitrag lesen Sie \u00fcber die neusten GitHub Features besonders hilfreich f\u00fcr Projektmanagement.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/whiteduck.de\/en\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"white duck\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/whiteduckgmbh\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-04-01T13:18:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-05-26T10:37:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/whiteduck.de\/wp-content\/uploads\/DB-WD-Website-Projectmgmt-Header@2x.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"3200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"2134\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel Kerschagl\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@whiteduck_gmbh\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@whiteduck_gmbh\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel Kerschagl\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel Kerschagl\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/6eb0fb6f2c9f0b58b39970d83b620037\"},\"headline\":\"GitHub: Neue Features f\u00fcrs Projektmanagement unter der Lupe\",\"datePublished\":\"2025-04-01T13:18:56+00:00\",\"dateModified\":\"2025-05-26T10:37:00+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/\"},\"wordCount\":2232,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/wp-content\\\/uploads\\\/DB-WD-Website-Projectmgmt-Header@2x.png\",\"keywords\":[\"azuredevops\",\"cloudnative\",\"GitHub\",\"Jira\",\"Projektmanagement\"],\"articleSection\":[\"Developer Productivity\",\"Project Management\"],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/whiteduck.de\\\/en\\\/github-neue-angehende-features-fuers-projektmanagement-unter-der-lupe\\\/\",\"name\":\"GitHub: Neue Features f\u00fcrs Projektmanagement unter der Lupe - 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