Token Control für ISVs: KI-Funktionen monetarisieren, abrechnen, kontrollieren Inhalt Token Control als KI-Gateway Monetarisierung von KI-Funktionen im eigenen Produkt Abrechnung von KI-Funktionen an die eigenen Kunden Governance und Limitierungen Integration in bestehende Setups Vergleich, Einordnung und nächster Schritt Die Kostenfrage bei KI im eigenen Produkt ist kein Modell- oder [...]
GitHub Copilot Token-Billing: Jetzt ist FinOps kein Nice-to-have mehr Inhalt Erst messen: Kostenanalyse vor Budgets Inklusivkontingent vs. Budget: zwei verschiedene Dinge Was Credits kostet und was teuer werden kann Die vier Budget-Ebenen Was man wissen muss: Gotchas und Edge Cases Phasenweiser Aufbau Unsere Empfehlungen: zwei Seiten der Kontrolle Copilot-Governance [...]
Token Control 5.0: Mehr Flexibilität, mehr Kontrolle, mehr Klarheit Inhalt Ausbau des Cost Dashboards Das neue Compliance Dashboard Direkte Integration mit Azure AI Foundry Governance, die mit Ihrer KI-Nutzung skaliert Token Control für Ihre Umgebung und Use Cases KI-Governance muss sich in bestehende Abläufe einfügen, nicht zusätzliche Komplexität schaffen. [...]
KI-Kosten entstehen in Sekunden. Warum klassisches Kostenmanagement nicht mehr ausreicht Inhalt Das strukturelle Problem: Sichtbarkeit kommt nach der Entscheidung FinOps für KI ist ein Problem der Architektur, kein Reporting-Problem Token Control: Governance näher an die Ausführung bringen Kostenkontrolle muss dort erfolgen, wo Kosten entstehen Ein einzelner KI-Agent löst innerhalb [...]
Schluss mit Kostenblindflug: Wie Token Control KI-Kosten zähmt und Governance vereinfacht KI-Use-Cases nehmen zu, Agenten werden komplexer – doch Budgets, Limits und Sicherheit halten oft nicht Schritt. Token Control hilft Ihnen, FinOps und Governance für KI praxistauglich umzusetzen. Anhand konkreter Beispiele aus dem Unternehmensalltag zeigen wir, wo typische Kostenfallen [...]