Der Aufbau robuster Agenten-Systeme erfordert weit mehr als das lineare Aneinanderreihen von Prompts. Während viele Projekte mit einfachen Chains beginnen, verlangt der produktive Einsatz nach Architekturen, die zuverlässig mit Fehlern umgehen, asynchrone Ereignisse verarbeiten und komplexe Zustände verwalten können.
In diesem Vortrag werfen wir einen prägnanten Blick auf moderne Orchestrierungsansätze für AI-Agenten, analysieren ihre Stärken und Schwächen und zeigen, welcher Architekturtyp sich für welche Herausforderungen eignet – von einfachen Pipelines über Graphstrukturen bis hin zu entkoppelten Multi-Agent-Systemen. Die Teilnehmer erhalten eine Übersicht um für ihre konkreten Anforderungen das passende Orchestrierungsmuster auszuwählen und Systeme zu bauen, die mit steigender Komplexität mitwachsen.

Speakers:

Martin Brandl (CTO, white duck)

André Ratzenberger (Senior Software & AI Architect, white duck)

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