Der Aufbau robuster Agenten-Systeme erfordert weit mehr als das lineare Aneinanderreihen von Prompts. Während viele Projekte mit einfachen Chains beginnen, verlangt der produktive Einsatz nach Architekturen, die zuverlässig mit Fehlern umgehen, asynchrone Ereignisse verarbeiten und komplexe Zustände verwalten können. In diesem Vortrag werfen wir einen prägnanten Blick auf moderne Orchestrierungsansätze für AI-Agenten, analysieren ihre Stärken
Sichere Agentic AI – von Architektur bis Betrieb. Diese Session zeigt, wie Agentic-AI-Systeme ganzheitlich abgesichert werden: von Trust Boundaries und kontrollierter Tool-Nutzung über geschützte Wissensquellen bis hin zu Monitoring und Incident Response. Wir schlagen die Brücke von Risiken zu konkreten Schutzmaßnahmen und zeigen, wie sich diese als DevSecOps-Standard etablieren lassen für skalierbare, reproduzierbare Sicherheit in
