Deep Dive Workshop zur Entwicklung von Cloud Native Anwendungen in Kooperation mit der Deutschen Telekom und Microsoft
Mit Cloud Native-Technologien können Sie skalierbare Anwendungen in einer modernen und dynamischen Infrastruktur betreiben – zum Beispiel in einer Public, Private oder Hybrid Cloud-Umgebung. Technologien wie Container, Service Mesh, Microservices, unveränderbare Infrastruktur und deklarative APIs unterstützen Sie hierbei.
In der virtuellen Veranstaltungs-Reihe “Azure Hands-On Lab: Entwicklung von Cloud Native Anwendungen”, die wir in Kooperation mit unseren Partnern Deutsche Telekom und Microsoft durchführen, erläutern wir Ihnen, wie Sie auf Basis von Cloud Native-Technologien wie Kubernetes oder Azure-Diensten bestehende Anwendungen modernisieren und neue Anwendungen entwickeln.
In unserem Hands-On Lab haben Sie die Möglichkeit Wissen anhand von realitätsnahen Beispielen und Übungen praxisnah aufzubauen.
Termine und Anmeldung
Aktuell sind keine Termine verfügbar.
Agenda und Voraussetzungen
In unseren virtuellen Veranstaltungen werden wir die folgenden Themen mit Ihnen behandeln:
- Was ist Cloud Native?
Wir erklären Ihnen die Grundlagen zu Cloud Native und den zugrundeliegenden Technologien und Methodiken wie DevOps, Microservices, Container und Automatisierung
- Container und Kubernetes auf Azure
Wir zeigen Ihnen wie Sie Container auf Azure betreiben können und erklären Ihnen die Funktionsweise von Kubernetes und dem Azure Kubernetes Services
- Hands-On Lab
Nun sind Sie an der Reihe. Sie werden eine bestehende Anwendung containerisieren, die zugrundeliegende Datenbank migrieren und im Anschluss mithilfe von GitHub Actions automatisiert in einem Azure Kubernetes Service bereitstellen.
Voraussetzungen:
- Microsoft Teams (Audio, Video)
- Aktueller Internet-Browser
- Kenntnisse in Linux / Bash
- Container-Grundkenntnisse
- Development-Grundkenntnisse (Node.js)
- Kostenloser GitHub-Account
Bitte beachten Sie außerdem, dass Ablauf und Ende der Workshops je nach Anzahl und Interaktion der Teilnehmer*innen variieren können.