KI-Use-Cases nehmen zu, Agenten werden komplexer – doch Budgets, Limits und Sicherheit halten oft nicht Schritt. Token Control hilft Ihnen, FinOps und Governance für KI praxistauglich umzusetzen. Anhand konkreter Beispiele aus dem Unternehmensalltag zeigen wir, wo typische Kostenfallen lauern und wie Sie diese mit Token Control zuverlässig in den Griff bekommen.

Keine Limits und fehlende Analyse über KI-Kosten

Unternehmen rollen diverse KI-Lösungen aus; mit dem Go-live und der Skalierung steigen die Kosten – die hohen Rechnungen lassen nicht lange auf sich warten. Unbegrenzte Nutzung führt zu ungeplanten Ausgaben, die Zuordnung zu Anwendungen, Teams oder Nutzern bleibt unklar, und es fehlen belastbare Berichte für Verrechnung und Controlling.

Ein Beispiel aus der Praxis: Ein interner Wissens-Chat gewinnt rasant an Popularität – innerhalb weniger Wochen explodiert der Verbrauch. Mit Token Control definieren Sie ein Monatsbudget für die Anwendung, setzen Limits und sehen im Dashboard live, welche Entitäten den größten Anteil verursachen.

Möglichkeiten mit Token Control:

• Budget- und Nutzungs-Limits pro Abteilung, Team, Projekt, Anwendung oder Nutzer definieren und erzwingen
• Echtzeit-Überwachung und Analyse: Kosten und Budgetstatus jederzeit im Blick
• Unterstützung von Microsoft Entra ID Gruppen (ehem. Azure AD) für zentrale Verwaltung
• Monatliche Kostenberichte für interne Abrechnung und FinOps-Prozesse
• Plug & Play in bestehende KI-Lösungen – ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand

Versteckte Kosten in Agentic AI

KI-Agentensysteme sind leistungsfähig, werden ohne Steuerung jedoch schnell teuer. Multi-Agent-Orchestrierung, Tool-Aufrufe, Handoffs und parallele Recherchen summieren sich schnell in Tokens. In Frameworks wie LangGraph/LangChain delegieren Agenten Aufgaben, führen Tools parallel aus und rufen sich gegenseitig auf. Diese Muster erzeugen „Kostennebel“: schwer vorhersagbar, schwer zuzuordnen Tokenverbräuche.

Praxisbeispiel: Ein Research-Agent stößt eine Websuche und mehrere Auswertungen an, die wiederum weitere Agenten involvieren. Ohne Leitplanken schießen die Tokens pro Anfrage und somit die Kosten in die Höhe. Mit Token Control greifen TPM-Limits und Budgetgrenzen – Lastspitzen werden abgefedert und Budgets eingehalten. Im Reporting sehen Sie anschließend genau, welcher Agentenpfad wie viele Tokens verbraucht hat.

Möglichkeiten mit Token Control:

• Limits auf Model-, App- oder Team-Ebene: z. B. TPM-Limits (Tokens pro Minute) pro Anwendung, um unkontrollierte Token-Lawinen zu verhindern
• Budgets pro Agent/Chat/Projekt – klare Kappung und saubere Zuordnung
• Detaillierte Nutzungsauswertung nach Nutzergruppen, Nutzern und Budgets – inkl. monatlicher Reports
• Nahtlose Integration in gängige Agent-Frameworks und Chat-Lösungen – bestehende Requests werden transparent durch Token Control geleitet

Sichere Verwaltung von API Keys

Bei Cloud-Providern wie Azure erhalten Teams in der Regel einen Key pro Modell‑Deployment. In der Praxis führt dieser „One‑Key‑pro‑Deployment“-Ansatz schnell zu breiten, schwer steuerbaren Berechtigungen – Keys wandern durch Repos, Wikis oder Chats; Rotation, Scope und Nachvollziehbarkeit bleiben auf der Strecke.

Beispiel aus der Praxis: Ein Team nutzt einen Azure Connection-String für mehrere interne Use Cases. Eine Zuordnung von Tokens und Kosten ist somit nicht mehr möglich. Mit Token Control erstellen und verwalten Sie dedizierte Keys pro Use Case, Agent oder Anwendung. Sie koppeln Rechte, Budgets und Limits an fachliche Identitäten und können bei Bedarf sofort sperren oder rotieren – inklusive vollständiger Nachvollziehbarkeit der Nutzung.

Möglichkeiten mit Token Control:

• Dedizierte API-Keys pro Anwendung/Projekt/Gruppe – fein granularer Zugriff statt „One Key fits all“
• Rechte, Budgets und Limits an fachliche Identitäten koppeln (z. B. Benutzergruppen, Abteilungen, Kostenstellen)
• Schnelles Sperren/Rotieren von Keys und klare Sicht auf deren Nutzung
• Reibungslose Integration mit API Gateways (z. B. Azure API Management)

Für interne Anwendungen in Unternehmen, Softwarehersteller & Partner

Token Control richtet sich an IT-Abteilungen, die KI-Funktionen in ein heterogenes Ökosystem aus Drittanbieter-Apps und internen Lösungen einbinden: Es liefert zentrale Budgets, Limits und Governance – providerübergreifend, integrationsfreundlich und ohne Eingriff in bestehende Workflows. Softwarehersteller integrieren Token Control tief in ihre Produkte – als White-Label-Komponente mit individuellem Branding, UI-Embeds und APIs für eine nahtlose User Experience und Mandantenverwaltung.

Dank flexibler Betriebsmodelle passt sich Token Control Ihren Anforderungen an: als vollständig verwaltetes SaaS, privat in Ihrer eigenen Azure-Subscription oder im Partner-Setup. So erfüllen Sie Compliance- und Datenresidenzvorgaben, adressieren Go-to-Market-Anforderungen und behalten eine konsistente Governance-Logik über alle Szenarien hinweg – intern, Third-Party und tief in Lösungen eingebettet.

Plug & Play Ansatz: So starten Sie in wenigen Schritten

Token Control integriert sich nahtlos mit führenden KI-Anbietern: von Azure AI Foundry und (Azure) OpenAI über Google Gemini, Mistral AI, Meta Llama, DeepSeek, xAI und Nvidia bis hin zu vielen Open-Source-Modellen über eine OpenAI-konforme API.

Token Control fügt sich ohne Codeänderungen in bestehende KI‑Anwendungen ein, sofern Sie bereits Azure OpenAI, Azure AI Foundry oder andere unterstützte Modelle nutzen. Alle Anfragen werden transparent über Token Control geleitet, die Funktionalität Ihrer Systeme bleibt erhalten – während Kostenkontrolle und Governance sofort greifen.

Beispiel: Integration in ein Agentensystem mit unserem Open‑Source AI‑Agent‑Framework FLOCK. Sie hinterlegen den Token‑Control‑Endpoint als OpenAI‑kompatible Base‑URL und verwenden einen dedizierten API‑Key pro Use Case oder Agent – rein über Umgebungsvariablen:

export AZURE_API_BASE="https://tokencontrol.whiteduck.com/api/v1"
export AZURE_API_KEY="$TOKEN_CONTROL_KEY_USECASE_AGENT"
export DEFAULT_MODEL="azure/gpt-5"

Jetzt starten: Mehr Kontrolle, weniger Kosten

Mit Token Control bringen Sie Ordnung in die operative Realität von KI-Anwendungen – von Kostenkontrolle und FinOps-Reporting bis zu sicherem API-Key-Management und Zugriffslimits. Das Ergebnis: planbare Budgets, transparente Nutzung und unternehmensweite Governance – ohne Ihre bestehenden Lösungen anpassen zu müssen.

Bereit für den Start? Sprechen Sie uns an. Wir unterstützen Sie dabei, den Rollout schnell und sicher umzusetzen.